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原神：大动脉级优化，这几点很需要！
https://www.msn.cn/zh-cn/gaming/other/%E5%8E%9F%E7%A5%9E-%E5%A4%A7%E5%8A%A8%E8%84%89%E7%BA%A7%E4%BC%98%E5%8C%96-%E8%BF%99%E5%87%A0%E7%82%B9%E5%BE%88%E9%9C%80%E8%A6%81/ar-AA1y9ugB?ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=679d735d41c34908b60b3a258d7bb01c&ei=9# #6/gallery/bucket https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1y9wFJ.img?w=534&h=293&m=6 https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1y9B3i.img?w=534&h=330&m=6 https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1y9HO6.img?w=534&h=334&m=6 https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1y9B3t.img?w=534&h=361&m=6
百字以内的短文，简明描述各大AI大模型的差异。 js代码，将这篇短文定义为doc常量，用TTS朗读。 朗读时将正在朗读的句子突出显示，并根据朗读进度逐行滚动， 参照音频播放器显示歌词的模式。
在刚才的代码基础上，在增加一个小功能。朗读时将正在朗读的文字也突出显示，用另外一种颜色。
「第一句」 「第二句」 「第三句」 「第五句」
gemini 大型人工智能模型，如GPT-4和LaMDA，擅长生成类似人类的文本并执行各种任务，但它们在训练数据、模型架构和特定优势方面有所不同。例如，GPT-4在处理自然语言方面表现出色，而LaMDA则专注于对话能力。其他模型，如DALL-E 2和Stable Diffusion，擅长根据文本描述创建图像。每个模型都有其独特的优势和局限性，使其适用于不同的应用场景。
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